近日，一条名为“这个射灯你觉得应该取消吗?”的小视频在社交平台火了，拍摄者与同伴驾车行驶在高速公路上，前方爆闪的补光灯导致完全看不清路况，他在视频中建议取消高速龙门架上的射灯，这条小视频得到了170万多个赞，不少网友表示“强烈同意”。
双刃剑的爆闪灯
近年来，随着机动车数量激增，各地交通道路扩展，交通管理现状与需求之间的矛盾渐显，尤以夜间交通管理管控为突出难题。而相较于城市道路，高速公路场景无环境光、车速快，就对夜间交通管理管控提出了更高要求。在省界收费站取消后，又大规模增加了记录ETC过车信息的需求。如此，既要对机动车进行有效管理，又要应对治安防控诉求，卡口抓拍系统的广泛应用成为解决之道。
要想在黑夜拍出清晰的画面，当前业内通常的做法就是监控摄像机+爆闪灯，利用爆闪补光保证拍摄画面质量，才能获得较为清晰的车辆及司乘人员照片。从交通管理管控的角度来说这样可以有效保障道路畅通及群众安全，但光污染问题也随之而来。对于驾驶员来说，爆闪灯所造成的“瞬时失明”是严重威胁驾驶安全的重大隐患。
拒绝光污染，业界持续探索
针对卡口光污染的问题，业界也在不断探索不同解决办法，它们在技术上各有侧重，但最终诉求都是为了减少白光爆闪，不影响驾驶安全。其中有两种方案成为主流：
一是黑光技术，它采用两颗星光级图像传感器，通过特殊的光学元器件，其中一颗传感器通过红外补光采集图像亮度信息和物体轮廓，另外一颗采集色彩信息，然后通过图像融合算法将两颗传感器采集到的图像信息进行融合，最终输出既明亮，又是彩色的图像。
二是科达率先发布的AI超微光技术，它采用自主研发的深度学习低照度增强算法，在低照环境下，该算法模型跳过了传统摄像机的ISP成像调制方式，通过对大量场景抓拍图片的学习，算法直接对传感器输入数据进行图像恢复。这样可以大幅减少摄像机对补光灯的依赖，在提升图像亮度的同时，还能充分还原物体颜色与纹理等细节信息。依托该算法还原出来的图像，不仅能提升人眼对抓拍图像的主观体验，也能提升后端诸多智能算法对图像的特征分析。
为什么说AI超微光能真正从源头解决光污染问题
黑光技术作为一种主流的方案，虽然可以在一定程度上减少光污染，但从技术原理上来说依然有所不足。首先，采集亮度的传感器是依赖红外补光来实现的。在交通卡口的应用中，由于汽车前挡风玻璃上粘贴的防爆膜红外透光率很差，所以采用红外爆闪灯的卡口并不能采集到前排司乘人员的图像信息，而且在遇到一些红外反光材料的物体时，黑光技术还原的图像色彩将会有偏差。其次，方案内另外一颗采集色彩的摄像机则和普通摄像机一样需要环境光线，在完全无光的环境下，黑光摄像机也得依赖比较强的LED补光灯来补光。
▲黑光摄像机实拍效果
▲黑光摄像机实拍效果
科达AI超微光则是在内置AI芯片上运行科达自主研发的AI图像增强算法，夜间只需一个低照度的LED定向补光灯，在驾驶人及周围基本无感知的补光条件下就能够获得高清晰、高色彩保证的高质量抓拍图片，真正从源头解决光污染，满足用户期望的24小时高保真图像线索采集。
湖北高速交警从去年开始率先在环鄂高速启用科达AI超微光卡口，目前已在近服务区等处部署60余个点位，服务于车辆查控、治安管控、违法违章查处以及辅助记录ETC过车信息，不仅业务效果显著，而且没有光污染。
▲湖北环鄂高速省界科达AI超微光卡口夜间实拍效果
▲科达AI超微光卡口实拍副驾驶未系安全带
▲科达AI超微光卡口实拍驾驶员接听电话
未来，通过在各地高速公路部署或改造科达AI超微光卡口，相信不仅能全天候满足交警和交通运输部门的业务需要，也可从源头上解决光污染问题，还群众一个安全的高速行驶环境。
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