前言
在人工智能（AI）的浪潮中，照明设计行业正迎来一场前所未有的变革。从2023年ChatGPT的火爆出圈，到2025年DeepSeek的横空出世，AI技术正以前所未有的速度改变着照明设计的每一个环节。本期专访，阿拉丁照明网邀请了多位照明设计领域的专家，共同探讨国际与国内AI如何赋能照明设计，以及未来可能带来的无限可能。
专访嘉宾（按姓氏首字母排序）
罗会胜：利亚德智慧科技集团有限公司设计中心设计总监
曲伟天：广州光匙设计有限公司总设计师
孙彦飞：信达电通环境科技集团副总经理
王丹青：利亚德智慧科技集团有限公司设计中心总经理
杨敏：深圳市中振规划设计企业合伙人会胜
王丹青
杨敏
国际AI与国内AI：在照明设计中的表现与优势
随着AI技术的快速发展，国际AI（如ChatGPT）和国内AI（如DeepSeek）在照明设计领域都展现出了独特的优势。
罗会胜认为国际AI（如Midjourney）在创意效果和画面质感上更具优势，适合追求高质量视觉表现的设计需求；国内AI（如抖音即梦、快手可灵）则在中文理解、中国文化语境适配和操作便捷性上表现出色，更适合本土化设计和快速创作。
曲伟天指出，国际AI和国内AI在问答交互及分析领域表现相似，但由于大模型的运用思路不同，用户得到的答案会有些区别，DeepSeek更适合国内设计项目。
孙彦飞表示，无论是国际AI如ChatGPT，还是国内AI如DeepSeek，都在照明设计领域展现出了巨大的潜力。在创意阶段，ChatGPT凭借其强大的概念生成和创意启发能力，能够为设计师提供丰富的灵感来源，帮助他们在初期方案中快速发散思维。而DeepSeek则在贴合中国设计规范和文化语境方面表现出色，尤其在中式园林、中国龙等特色文化元素的理解上，更贴合中国设计师的审美和思维。
王丹青通过亲身体验实践表示两者在资料整理和跨界知识整合方面都表现得不错。ChatGPT带来的信息量较为宽泛，DeepSeek表现的专业性更强，二者各有优势，互为补充。
杨敏也提到，国际AI和国内AI各有优势。ChatGPT在创意启发和全球资源整合方面表现出色，但对本土文化的理解稍显不足。DeepSeek的推理模型更接近真人聊天，DeepSeek不仅在语言理解上更贴近国内设计师，还能通过推理过程展示设计思路，这对于复杂项目的方案策划非常有帮助。
AI工具：提升照明设计效率的利器
在日常工作中，AI工具已经成为照明设计师不可或缺的助手。罗会胜则提到，他常用的工具包括ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、LiblibAI、抖音即梦，快手可灵，KIMI、豆包、Runway、vidu 、DeepSeek。这些工具在文旅项目中能够快速生成创意脚本和意向效果图。
曲伟天表示，他常用的工具包括Midjourney和Stable Diffusion，这些工具在本地硬件支持下能够生成高质量的设计图。对于远程算力，LibibAI和豆包等工具则更适合初步设计阶段，它们的提示词简单，能够快速生成初步效果图。此外，Photoshop的AI创成式填充功能也能显著提升作图效率。
孙彦飞也指出，AI工具如ChatGPT和DeepSeek的文案生成功能，在初期概念照明方案创意阶段的创意文案方面提供了很大帮助。Midjourney的文生图和图生图功能则在创意阶段的概念效果图及照明创意装置的概念效果表达方面表现出色，能够显著提高工作效率。在照明艺术装置设计上Mid与Recraf结合可以从概念效果图到模型的成果转化。MID与即梦结合可以实现静帧图片到动态短视频的输出，让夜景短视频赋能照明设计。
王丹青提到，除了ChatGPT、DeepSeek，他们常用的工具包括图生图、图生动画、智能PPT等。这些工具虽然目前还不够成熟，但已经能够在资料整理、跨界知识整合等方面为设计师提供帮助。
杨敏也分享了她丰富的AI工具箱，包括ChatGPT、Kimi、扣子智能体、Midjourney、LIBLIB、即梦AI、可灵AI、Runway等。这些工具贯穿了她的设计工作的整个流程，从文案撰写到创意视频生成，AI已经帮助她将一个团队半个月的工作量压缩到一个人1~2天完成，其效率得到了大幅提升。例如，Kimi在撰写设计说明和PPT方面非常高效，而Midjourney则能生成极具设计感的创意图片；中国风、本土化的图片用LIBLIB、即梦AI来出，效果也很好；出图提示词用ChatGPT和扣子智能体，非常高效；创意视频则用可灵AI、Runway来生成。
未来展望：AI将如何重塑照明设计？
展望未来，AI在照明设计中的应用前景广阔。罗会胜希望未来能有一款针对照明行业的大模型，整合全流程的设计功能。此外，AI还应增加整体控图能力，支持图层、通道图和矢量图功能，延长图生视频时长，并支持建立个人数据模型。
曲伟天也提到，AI在照明设计领域的模型还不够完善，未来设计师需要的是能真正释放双手的功能，比如根据已有的创意文案风格直接输出完善的文案（PPT、效果图），节省基础工作时间。
孙彦飞表示，他希望未来的AI能够实现动态光环境模拟，根据时间、天气和人流数据实时渲染光影变化。此外，AI还应对照明施工图纸进行审图；与照明设计软件跨平台协作；与Revit、Dialux等专业软件深度集成，直接读取BIM模型并反馈灯具选型冲突预警等等，这将极大地提升设计效率和精准度。
王丹青则认为，未来的AI应该能够更便捷地服务于智能照度计算，结合自然光的分布，精准布局人工照明。同时，AI需要在跨专业协同方面做得更好，与建筑、室内设计软件无缝对接，减少沟通成本和设计不一致。也希望对非标照明项目精准生产，根据具体的设计需求，直接指导生产端进行精准定制，从设计到制造的每一个环节都能精确落地。
杨敏则期待未来的AI能够整合照明设计全流程，实现AI光环境模拟、照度计算、效果预览、实时动态图像生成等功能，只要输入提示词就可以生成相应的模型、图像、数据、视频等，省去人工建模、计算和画图的时间。
结语
从ChatGPT到DeepSeek，AI技术正以惊人的速度改变着照明设计的每一个环节。国际AI与国内AI的结合，不仅提升了设计效率，还为设计师提供了更广阔的创意空间。正如我们的专访嘉宾所期待的那样，未来的AI将不仅仅是工具，更是照明设计行业的核心驱动力。在这个充满无限可能的时代，我们期待AI与照明设计的深度融合，为我们的生活带来更加绚丽多彩的光影体验。
注：封面图由AI工具生成
策划 | 田嘉莉
采访｜林静霞 田嘉莉
整理编辑 | 易梦梦
审核 | 黄燕燕
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